Кинематограф давно уже не обходится без компьютерной графики и различных инновационных достижений, которые существенно облегчили съемочный процесс и создание спецэффектов. Но искусственный интеллект начинает проявлять себя, как творческая персона. И произошло это не сегодня, а несколько лет тому назад.
Имеется опыт создания искусственным интеллектом кинолент. Возможно, не впервые, но считается, что это так, произошло данное событие под контролем инженера компании Google. Разве что, фильм был сделан ИИ посредство сочетания фрагментов и в итоге получилась короткометражка. Но ИИ писал сюжет, трудился над диалогами, подбирал сцены и даже обращал внимание на выражение лиц исполнителей ролей. ИИ также написал заголовок для статьи в газете. Снято все было в черно-белом формате.
За работу над пилотным проектом с привлечением ИИ, отвечал Росс Гудвин. Он, кстати, ответственен за развитие «креативных технологий» и трудится над машинным интеллектом в компании Google. Помощь Гудвину оказывал режиссер Оскар Шарп, а также ещё несколько необходимых профессионалов. Ранней работой Гудвина Шарпа и AI, то есть искусственного интеллекта, называлась Sunspring и на фестивале Sci-Fi London Film Festival вошла в топовую десятку, а на рассмотрение были поданы сотни полнометражных и короткометражных фильмов.
Искусственный интеллект, кстати, назвался Бенджамином. Работа с ним продолжилась. Не без недостатков трудился Бенджамин, и их отмечал и Гудвин, но при этом отчаянию коллеги не подвергались. Зрители же могут ознакомиться с некоторыми результатами труда Бенджамина, а фильм называется Zone Out.
А уже в 2022 году в Германии усилиями нейросети был создан полнометражный проект. Об этом стало известно от Фабиана Штельцера. И немец уже поделился фрагментом своего детища в социальной сети Твиттер.
Над проектом трудится команда нейросетей, к примеру Midijourney и DALL-E 2. Для проекта свойственны такие же этапы производственного процесса, как и в любом другом, а именно: создание самой картинки, генерация голоса, наложение спецэффектов. Фильм носит название «Соль».
По итогам работы было отмечено, что ИИ не может создавать толковые сценарии, а потому Штельцер решил предложить зрителям попробовать свои силы в данном вопросе.
Компания Warner Bros не осталась в стороне от прогресса и стала первой киностудией, решившей применить машинное обучение на этапе планирования съемок. В 2020 году было подписано соглашение о поставках программного обеспечения, позволяющее анализировать прокатные показатели проектов. А заключено оно с Cinelytic, который в свою очередь сотрудничает со студией STX Entertainment. Нейросеть обучается анализировать показатели кассовых фильмов по категориям: режиссеры, актеры и жанры. Но данный процесс вовсе не подразумевает вмешательства в творческий, то есть ИИ всего лишь помогает оптимизировать расходную часть на проект, но не затрагивает сценарий. При работе над фильмами с дорогостоящими технологиями и франшизами, ИИ подсказывает продюсерам, как выстроить грамотный маркетинг и провести кастинг.
- Кстати, нейросети задействованы при прогнозировании фаворитов премии «Оскар».
- К примеру, компания BigML произвела анализ 1288 фильмов за период с 2000 по 2019 года, принимая во внимание рейтинги на порталах iMDB и Metascore, а также наличие кинонаград, таких, как BAFTA и «Золотой глобус». Нейросеть вывела 5 из 8 победителей.
- Лауреатов премии «Оскар» предсказывают алгоритмы системы Bing от Microsoft.
Также нейросети задействованы в создании постеров, к примеру DALL-E 2 и Midijourney, справляются с данной задачей. Нейросети дается название блокбастера, и та уже выдает свое видение. Если же картинка выходит абстрактной, тогда ИИ предоставляются и другие данные, которые расшифровывают идею фильма.
На удивление некоторые нейросети улавливают потаенный смысл.
0 /0
Отзывы